藏不住了！红旗高阶自动驾驶技术到底有多强?
谈论起国内最先进的自动驾驶技术，大家第一时间会想起哪些品牌？
大多数人的第一印象可能是新势力——特斯拉AutoPoilt、小鹏NGP、蔚来NIO Polit，但却很少会想起大型汽车集团或者传统主流车企。
这给外界一种“错觉”——传统车企在自动驾驶技术上，不如造车新势力。
事实真就如此吗？
细究个中原因，我们不难发现，造车新势力在自动驾驶领域上的声量，似乎更多是吆喝博关注的“虚名”。而在最近，新势力们因自动驾驶导致的事故，更是隔三差五出现在新闻之中。这导致了自动驾驶出现了另外一种极端的负面评价。
反观大型汽车集团的传统车企，大多立足于长期主义，用务实的姿态奋发向上。
这其中，红旗就是传统车企阵营中的最佳表率。
在2022世界互联网大会上，红旗EV作为中国首批量产L4级自动驾驶乘用车，便以“老司机”的驾驶技术惊艳世人。
今年年中，红旗L4 Robotaxi更以满分成绩通过北京市自动驾驶道路测试牌照考试。
在功夫汽车看来，红旗始终在高阶自动驾驶领域“脚踏实地”，坚定前行，无疑是一个不求虚名的技术奋进者与探索者。
伴随着中国车市被智能化浪潮推动向前，红旗高阶自动驾驶技术的探索不但一举改变外界对传统车企在智能化上“偏见”，更将引领自动驾驶行稳致远。
（1）脚踏实地，厚植高阶自动驾驶核心技术领域
“飞机是可以自动驾驶的。那为什么飞机比汽车更早实现自动驾驶呢？”
究其原因，飞机对于成本的要求并没有那么高，但是它的冗余性是非常高的，所有零部件都准备了三套，什么坏了都可以快速更换。
飞机实现自动驾驶的前提，便是有很多的冗余可以保证零事故或者零缺陷。
可以与之类比的是，在汽车产品上，自动驾驶落地的关键因素同样是——冗余设计。这也是减少自动驾驶“信任危机”的核心。
而红旗的高阶自动驾驶亮出的第一道“杀手锏”，就是已经建立了多重冗余的系统架构。
譬如，控制器冗余，在红旗自动驾驶系统架构中，实现了主辅控制器之间的冗余。当其中的主要控制器失灵时，会无缝安排到辅控制器，让指令顺利接受和传达，避免“失控”。
再如，制动冗余，红旗是行业内率先采用ESP+ iBooster
又如，电源冗余，红旗采用了双电源供应的“双保险”设计。当主电源失效，备份电源可保证系统在失效后依然能运行，留给用户更充足的反应时间。
除了多重冗余架构之外，红旗高阶自动驾驶技术另外一个杀手锏是：构建高防护等级的立体安全体系。
早在2017年，红旗就开始研发，确保自动驾驶系统的功能安全达到等级最高的ASIL D级。
ASIL等级决定了对系统安全性的要求，ASIL等级越高，对自动驾驶系统的安全性要求也就越高。
如今，红旗拥有汽车信息安全攻防渗透实验室，从整车、功能、零部件三个层次建设了覆盖云-管-端的纵深防御体系。
从结果来看，红旗已然在自动驾驶技术上建立多重冗余的“系统架构”，更构筑起高防护等级的“立体安全体系”， 可满足自动驾驶车辆在各种失效条件下的行车安全需求，进一步保证了高阶自动驾驶系统的可靠性，进而在业内领跑。
值得注意的是，红旗为实现安全付出的代价、开发成本以及开发周期等也将大幅增加。
正所谓，不走捷径，就是最快的捷径。红旗在高阶自动驾驶领域不走捷径，而是务实前行，“脚踏实地”推动自动驾驶技术研发，反而实现了在关键领域的“弯道超车”。
（2）行稳致远，赋能高阶自动驾驶技术商业化应用
功夫汽车认为，当前阶段的自动驾驶，主要仍是在之前车辆基础上加入传感、执行、决策的部分，本质上依然是对汽车技术的延伸，而非绝对的颠覆。
毕竟，自动驾驶离不开对车本身的控制。
而传统车企已经对车辆的动态控制、安全控制、行驶经济性和品质，拥有极其深厚的积累。
可以说，其几乎每个小的控制方法和调校逻辑都经过了高强度、长时间的测试和标定。
这些工程能力对于造车新势力而言，在短时间内无法企及。因而，“脚踏实地”的红旗，正凭借造车底蕴在自动驾驶领域的底层逻辑优势愈加明显。
不止于此，红旗更是行稳致远，以用户为中心，聚焦高速公路、城市道路和泊车三类典型场景，构建智能驾驶全场景全栈解决方案。
目前，红旗已经健全涵盖多层级综合测试评价验证体系，为技术持续迭代提供强有力支撑。其完成了自动驾驶部件级、系统级、整车级多轮测试，更覆盖模拟仿真、封闭场地测试、实际道路测试、网络安全测试、软件升级测试和自动驾驶数据记录测试。
凭借于此，伴随着高阶自动驾驶已经进入产业化发展新阶段，红旗也将领跑智能驾驶领域，率先从测试示范向商业化应用过渡。
（3）功夫拍案
中国车市不乏投机取巧者，但踏实做事的人总能最后胜出。红旗在高阶自动驾驶领域的探索，用实际行动打破了所有对于传统车企的“偏见”，更助力中国自动驾驶技术向上突破。
功夫汽车相信，红旗这位“技术奋进者”，将让国内高阶自动驾驶领域“脱虚向实”，引领国内智能网联汽车行业实现高质量发展。
自动驾驶，关山难越；但“奋进者”，勇于攀登。红旗在高阶自动驾驶领域的探索，就是最佳写照。
